Análisis con Atlas.ti

Juan Muñoz

Universitat Autònoma de Barcelona

http:/juan.psicologiasocial.eu

Llicència de Creative Commons

Introducción

CAQDAS

Programas para el análisis cualitativo de datos ASISTIDO por ordenador

Unos enlaces

CAQDAS Networking Project

Online QDA

Text Analysis Info – QDA Software

UK Data Archive

Una advertencia

Recuerde siempre que un ordenador es sólo una máquina, no pensará por usted, y puede incluso dificultarle progresar con su análisis. No olvide apagar el ordenador de vez en cuando. Lleve sus datos, resultados de búsquedas, esquemas de codificación, etc, a un lugar tranquilo, y luego léalos y piense en ellos. Dé un largo paseo y despeje su mente. Será entonces cuando probablemente obtenga las mejores ideas.
Friese, 1998

¿Qué permite?

  • Organización e integración
  • Datos multimedia
  • Búsqueda y recuperación
  • Vinculación
  • Representación gráfica
  • Trabajo en equipo

Definiciones

La investigación cualitativa

Un enfoque cualitativo es uno en el que hay necesidad de interpretar los datos a través de la identificación y, posiblemente, la codificación de temas, conceptos, procesos, contextos, etc., con el fin de construir explicaciones o teorías o para probar o ampliar una teoría.
Lewins & Silver (2007, p. 7)

Análisis temático

El análisis temático es un método para identificar, analizar y reportar patrones (temas) dentro de los datos. Como mínimo organiza y describe en detalle el conjunto de datos. Sin embargo, con frecuencia, va más allá e interpreta diversos aspectos del tema de investigación.
Braun & Clarke (2006, p. 79)

Tema

Un tema es un patrón que se encuentra en la información que, como mínimo, describe y organiza posibles observaciones o, como máximo, interpreta aspectos del fenómeno. Un tema puede identificarse a nivel manifiesto (directamente observable en la información) o a nivel latente (subyacente al fenómeno). Los temas pueden generarse inicialmente inductivamente a partir de la información bruta o generarse deductivamente a partir de la teoría y la investigación previa.
Boyatzis (1998, p. vii)

Manifiesto vs. latente

The Codes of Gender

https://www.youtube.com/watch?v=Zxxvr0ex8MI

Temas

Un tema capta algo importante sobre los datos en relación con la pregunta de investigación, y representa un cierto nivel de pauta de respuesta o significado en el conjunto de los datos.
Braun & Clarke (2006, p. 82)

Adaptado de Saldaña, 2009, p. 12
Adaptado de Saldaña, 2009, p. 12

Ejemplo: códigos-categorías-temas

Graneheim & Lundman (2004, p. 108)
Narrativas sobre hipoglucemia

¿Cómo?

Análisis “cotidiano”
Análisis “cotidiano”

Proceso de análisis

Adaptado de p. 2Seidel (1998, p. 2)
Adaptado de Seidel (1998, p. 2)

Fases del análisis

  1. Gestión de datos
  2. Familiarizarse con los datos
  3. Generar códigos iniciales
  4. Buscar temas
  5. Revisar temas
  6. Definir y etiquetar temas
  7. Producir informe
Braun & Clarke (2006, p. 87)

Fases del análisis (Atlas.ti)

Preparación de datos

Fases preparación datos

  • Transcripción (literal de los datos)
  • Convenciones (“jeffersonianas”)
  • Gestión (archivado, formato, control)

Transcripción

(…) La producción y el uso de transcripciones son ‘actividades de investigación’ y no deben ser enfocadas como simplemente ‘detalles técnicos’ que preceden el análisis.
McLellan, MacQueen, & Neidig (2003, p. 64)

Transcribir: herramientas

Software

Soundscriber: http://www-personal.umich.edu/~ebreck/sscriber.html

F4: http://www.audiotranskription.de/english

Pero…

https://swiftscribe.ai/

Convenciones

En una conversación lo más significativo es lo que no se dice entre lo que se está diciendo, como por ejemplo las pausas y silencios, las entonaciones y los gestos, porque ahí radican los dobles significados, los ánimos y el objetivo mismo de la comunicación.
Fernández Christlieb (2004, p. 46)

Convenciones “jeffersonianas”

Jefferson (2004, p. 15)

Gestión de los datos

La inadecuada documentación y monitorización de las actividades relacionadas con los datos pueden amenazar su integridad. Además, las prácticas inadecuadas de seguimiento pueden dificultar el análisis y aumentar la probabilidad de un pandemónium de investigación.
McLellan et al. (2003, p. 69)

Ver: UK · Data Archive: Create & Manage Data
http://www.data-archive.ac.uk/create-manage

Gestión de los datos

Una buena gestión de los datos es la base para una buena investigación. Si los datos están debidamente organizados, preservados y bien documentados, y su exactitud, vigencia e integridad es controlada en todo momento, el resultado es de datos de alta calidad, investigación eficiente, resultados basados en pruebas sólidas y ahorro de tiempo y recursos. (…) La gestión de datos debe planificarse desde el inicio de la investigación. Si se convierte en parte de la práctica de investigación estándar, entonces no implicará necesariamente mucho tiempo ni costos adicionales.
Archive (2009, p. 2)

Control de versiones

https://www.ukdataservice.ac.uk/manage-data/format/versioning
https://www.ukdataservice.ac.uk/manage-data/format/versioning

Y luego…

para después…
para después…

Proyecto

Estrategias trabajo en equipo

Unir UHs

Memoing

Memoing

Mediante el uso de memorandos, el investigador es capaz de sumergirse en los datos, explorar los significados que estos datos tienen, mantener la continuidad y mantener el impulso en la realización de la investigación. Como crónica de un viaje de investigación, los memorandos permanecen como un registro, indeleble pero flexible, para retención personal o para difundir a otros.
Birks, Chapman, & Francis (2008, p. 69)

Memoing

Vemos la toma de notas como crucial para todos los tipos y enfoques de análisis. Otras funciones, como la codificación, la búsqueda de texto, la codificación automática y la modelización pueden ser utilizadas por enfoques concretos, pero la anotación de los datos, documentos y material de apoyo es indivisible del análisis general.
Lewins & Silver (2007, p. 59)

Memoing = Reflexionar sobre…

  • Relación con participantes y/o fenómeno
  • Preguntas de investigación
  • Elección de códigos y sus definiciones
  • Categorías, temas y conceptos emergentes
  • Posibles conexiones entre elementos
  • Teoría emergente
  • Problemas de cualquier tipo de nuestra investigación
  • Problemas o dilemas éticos
  • Informe final
Saldaña (2009, pp. 34–40)

Ejercicio memos-anotaciones

  • Crear una memo
    • Etiquetarla como “Proceso”
    • Describir los pasos dados hasta el momento
    • Guardar
  • Crear una memo “Objetivos”

Descargar

Descargar / descomprimir

https://bit.ly/2sryvne

Ejercicio memos: insertar PDF

  • Crear memo: Reglamento
    • Insertar PDF desde carpeta “Documentos”
  • Crear memo: Participantes
    • Insertar PDF desde carpeta “Documentos”
  • Guardar UH

Los Datos

Agregar datos

1. Documentos > Nuevo > Agregar documentos (a biblioteca)
2. Documentos > Nuevo > Asignar documentos externos

Ejercicio: Agregar datos

Desde la carpeta “ControlParlamentario”

  • Agregar a biblioteca
  • Asignar documentos externos

“Transportar” UH

Copiar y restaurar

Proyecto > Guardar paquete de copia
Proyecto > Desempaquetar la copia

O

Documentos > Administrador de fuente de datos
   * Abrir Administrador de biblioteca
       * Fuentes de datos > Exportar
   * Exportar documentos seleccionados

Copiar carpeta donde estén UH y documentos

Organización Datos

Familias

Tipos de Familias
Tipos de Familias

Ejercicio: Familias de documentos

Estructura familias de documentos
CONGRESO SENADO
IX LEG. 2001-02-16
2011-02-03
2011-03-09
2011-03-16		 2011-02-08
X LEG. 2012-02-08
2012-02-15		 2012-03-06

Codificación estructural

Ejercicio autocodificación

Códigos > Codificar > Codificación automática
  • Autocodificar participantes
    • Autocodificar Presidente-Zapatero
  • Autocodificar Presidente-Rajoy
    • Otros políticos

¿Qué familias podemos crear?

Superfamilias

NACIONALES AUTONÓMICOS
IZQUIERDA IU
PCE
PSOE		 Amaiur
BNG
ERC
ICV PSC
DERECHA PP
UPD		 CC
CiU
PNV

Informes

Ejercicio: Informes

  • Explorar diferentes tipos de informes: Documentos, Códigos, Memos…

Segmentar y codificar

Reducción

[En la investigación cualitativa] el reto es dar sentido a una cantidad masiva de datos, reducir el volumen de información, identificar pautas significativas, y construir un marco para comunicar la esencia de lo que revelan los datos.
Patton (1990, pp. 371–372)

Codificación

La indexación (o codificación) es la actividad en la que el investigador aplica significado a los datos en bruto mediante la asignación de palabras clave o frases. Estas palabras clave actúan como indicadores de temas en los datos. La indexación es una actividad por la que los datos se descomponen, conceptualizan y posteriormente son reformulados.
Bloor & Wood (2006, p. 201)

Estrategias de codificación

Literatura definicional

Origen El gato ha bebido la leche
Transformación 1 El mamífero carnívoro digitígrado doméstico
ha tragado un líquido blanco, de sabor dulce producido
por las hembras de los mamíferos.
Transformación 2 Quien tiene tetas, come carne, camina sobre
la extremidad de sus dedos y pertenece a la casa
ha hecho descender por el gaznate al estómago
un estado de la materia sin forma propia,
del color de la leche, de impresión
agradable al órgano del gusto y procurado por
los animales de sexo femenino que tienen tetas.

Raymond Queneau

“El gato”

Ejercicio: Codificación

Por grupos, categorizar el aula

  • Identificar y etiquetar elementos
  • Agrupar elementos por categorías
  • Comparar con otros grupos

Comentarios de códigos

Código MARGPROB
Definición breve Problemas propios de comunidades marginales
Definición completa Situaciones sociales que son vividas exclusivamente por aquellas personas que llevan un estilo de vida marginal, con carencia fundamentalmente de bienes y servicios que sí están presentes en personas con nivel socioeconómico medio.
Cuándo se usa Cuando las personas señalan alguna dificultad que denote un problema social instrumental, como falta de alimento, abrigo, techo, salud, servicios sanitarios. Debe tener carácter grave o impedir el desarrollo adecuado de su vida familiar, social o laboral.
Cuándo no se usa No se aplica a problemas propios de una conducta condicionada por cultura marginal, como violencia doméstica, alcoholismo, abandono de hogar, delincuencia, prostitución
Ejemplo “Como aquí no hay agua ni alcantarillado, la suciedad que hay aquí en las calles es terrible, ahí se puede ver… ¿se fija?, los niños se enferman a cada rato.”
MacQueen, McLellan, & Milstein (1998)

Ejercicio: Segmentación / Codificación

  • Crear citas libres
  • Crear códigos libres
  • Utilizar otras opciones de codificación

Comparación constante

Friese (2011)

Relaciones

Adaptado de Saldaña, 2009, p. 12
Adaptado de Saldaña, 2009, p. 12

Temas

Un tema capta algo importante sobre los datos en relación con la pregunta de investigación, y representa un cierto nivel de pauta de respuesta o significado en el conjunto de los datos.
Braun & Clarke (2006, p. 82)

Tipos de Relaciones

CITAS CÓDIGOS MEMOS
CITAS Hypervínculo Codificación Relación
CÓDIGOS Relación Relación
MEMOS Relación

Jerarquías de códigos

Jerarquías de códigos

Relaciones entre códigos

Relaciones entre códigos

Ejemplo: códigos-categorías-temas

Graneheim & Lundman (2004, p. 108)
Narrativas sobre hipoglucemia

Vistas de red

Aplicar redes temáticas es simplemente una forma de organizar un análisis temático de datos cualitativos. Los análisis temáticos intentan descubrir los temas más destacados en un texto a diferentes niveles, y las redes temáticas tienen como objetivo facilitar la estructuración y representación de esos temas.
Attride-Stirling (2001, p. 387)

Redes temáticas

Attride-Stirling, 2001. p. 388
Attride-Stirling, 2001. p. 388

Editar Relaciones

Herramientas de consulta

Buscar texto

Conjunto de términos
Jorquera|Pérez-Bouza
Categoría
BNG:=Jorquera|Pérez-Bouza
Múltiples categorías
AUTONOMICO:= $AMAIUR|$BNG|$CC|$CiU

GREP

Operador Función
^término Limita la expresión de búsqueda que sigue al marcador al principio de la línea
término$ Limita la expresión de búsqueda precedente al final de la línea
<término Limita la expresión de búsqueda siguiente al inicio de una palabra
término> Limita la expresión de búsqueda precedente al inicio de una palabra
\B Limita la expresión de búsqueda siguiente a NO incio de palabra
. Localiza cualquier carácter
\w Localiza cualquier carácter alfanumérico
* Localiza cualquier cantidad (o su ausencia) de la expresión precedente
+ Localiza al menos una ocurrencia de la expresión precedente

Consultas

Herramienta de consulta
Herramienta de consulta
1.- Códigos-Familias de Códigos
2.- Condiciones (Operandos)
3/4.- Expresiones formuladas
5.- Resultados
6.- Distancia máxima
7.- Selección de doumentos
8.- Crear super-código
9.- Borrar / Imprimir
10.- Edición expresiones

Operadores Booleanos

Construcción de una consulta

“Todas las citas codificadas como ‘Evasión’, realizadas por Rajoy o por Zapatero”

Operadores Booleanos

Operadores Semánticos

Operadores de Proximidad

Consultas: Alcance

Concurrencias

Otras herramientas

Copiar/Restaurar UH

Referencias

Archive, U. D. (2009). Managing and sharing data : A best practice guide for researchers. (2ª ed.). Colchester: UK Data Archive.

Attride-Stirling, J. (2001). Thematic networks: An analytic tool for qualitative research. Qualitative Research, 1(3), 385–405. http://doi.org/10.1177/146879410100100307

Birks, M., Chapman, Y., & Francis, K. (2008). Memoing in qualitative research: Probing data and processes. Journal of Research in Nursing, 13(1), 68–75. http://doi.org/10.1177/1744987107081254

Bloor, M., & Wood, F. (2006). Keywords in qualitative methods : A vocabulary of research concepts. London: Sage Publications.

Boyatzis, R. E. (1998). Transforming Qualitative Information: Thematic Analysis and Code Development. Thousand Oaks, CA: Sage Publications.

Braun, V., & Clarke, V. (2006). Using thematic analysis in psychology. Qualitative Research in Psychology, 3(2), 77–101. http://doi.org/10.1191/1478088706qp063oa

Fernández Christlieb, P. (2004). El espíritu de la calle. Psicología política de la cultura cotidiana. Barcelona: Anthropos.

Friese, S. (2011). Using ATLAS.Ti for Analyzing the Financial Crisis Data. Forum Qualitative Sozialforschung / Forum: Qualitative Social Research, 12(1). Retrieved from http://www.qualitative-research.net/index.php/fqs/article/view/1632

Graneheim, U., & Lundman, B. (2004). Qualitative content analysis in nursing research: Concepts, procedures and measures to achieve trustworthiness. Nurse Education Today, 24(2), 105–112. http://doi.org/10.1016/j.nedt.2003.10.001

Jefferson, G. (2004). Glossary of transcript symbols with an introduction. In G. H. Lerner (Ed.), Conversation analysis: Studies from the first generation (pp. 13–31). Philadelphia: John Benjamins Pub.

Lewins, A., & Silver, C. (2007). Using Software in Qualitative Reseach. A Step-By-step Guide. London: Sage.

MacQueen, K. M., McLellan, E., & Milstein, B. (1998). Codebook development for team-based qualitative analysis. Cultural Anthropology Methods, 10(2), 31–36. http://doi.org/10.1177/1525822x980100020301

McLellan, E., MacQueen, K. M., & Neidig, J. L. (2003). Beyond the Qualitative Interview: Data Preparation and Transcription. Field Methods, 15(1), 63–84. http://doi.org/10.1177/1525822X02239573

Patton, M. Q. (1990). Qualitative Evaluation and Research Methods (Second Edition). London: Sage Publications.

Saldaña, J. (2009). The coding manual. London: Sage Publications.

Seidel, J. V. (1998). Qualitative data analysis. The Ethnograph v5. Appendix E. Retrieved from http://www.qualisresearch.com/

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